Questo corso è riservato al PERSONALE AZIENDALE e si terrà IN STREAMING dalla SISSA di Trieste.
Le informazioni relative allo streaming dell'evento verranno inviate via email previa iscrizione, entro il 15 marzo.
L’High Performance Computing (HPC), ovvero il calcolo ad alte prestazioni, è indispensabile per il mondo della ricerca scientifica, ma, allo stesso tempo, è anche una tecnologia nevralgica ed abilitante per le industrie che vogliono essere all’avanguardia e competitive nel mondo digitale di oggi. L’HPC sta entrando nelle imprese di molti settori industriali a supporto di processi di innovazione dei prodotti, digitalizzazione dei servizi e controllo della produzione. L’HPC in un’azienda può essere utilizzato, ad esempio, per:
- Velocizzare i processi di progettazione e prototipazione creando un ambiente virtuale di lavoro che sfrutta la parallelizzazione del carico computazionale sull’hardware ad alte prestazioni;
- Analisi di grandi moli di dati provenienti dall’intera catena del valore;
- Esecuzione di complessi algoritmi di intelligenza artificiale per automatizzare processi decisionali
Con questo corso si intende trasmettere alle aziende un quadro generale, ma completo, sulle tecnologie HPC e le loro funzionalità affinché i partecipanti possano apprendere gli strumenti necessari per poter determinare il reale fabbisogno aziendale definendo i punti critici del proprio flusso di lavoro e imparare le metodologie del calcolo scientifico da applicare in azienda e le tecniche per poter ottimizzare il software o, eventualmente, aggiornare l’intera infrastruttura hardware.
Al termine del corso, i partecipanti non avranno solo un’idea generale del modus operandi, ma saranno anche in grado di individuare le necessità HPC e di data analytics dell’azienda per poter definire una strategia di investimento che potrà riguardare le applicazioni, lo sviluppo di software e metodologie di IA o anche l’installazione di nuovo hardware.
L'interazione avverrà solo tramite domande in chat.
Prerequisiti
- Conoscenza base di informatica.
- Conoscenza di un linguaggio di programmazione
- Interesse nell’utilizzo di tecnologie HPC Competenze in uscita
Competenze in uscita
- Conoscenza principali tecnologie HPC e del panorama EU del supercalcolo
- Conoscenza degli step per il set-up e la gestione dell’infrastruttura HPC
- Conoscenza di come si prepara e utilizza un software applicativo su un supercalcolatore
- Capacità nell’individuazione di possibili ottimizzazioni ai processi aziendali tramite simulazione
- Conoscenza delle tecniche di gestione e elaborazione di grandi moli di Big Data mediante machine learning e IA
AGENDA:
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Giorno 1 |
16/03/2022 INTRODUZIONE ALL’HPC |
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9:00 |
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11:00 |
Break |
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11:15 |
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13:00 |
Lunch |
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14:00 |
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16:00 |
Break |
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16:15 |
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18:00 |
End |
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Giorno 2 |
17/03/2022 SIMULAZIONI, AI E DIGITAL TWIN |
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9:00 |
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11:00 |
Break |
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11:15 |
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13:00 |
Lunch |
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14:00 |
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16:00 |
Break |
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16:15 |
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18:00 |
End |
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Giorno 3 |
18/03/2022 ESPERIENZE E STATO DELL’ARTE DEL HPC IN ITALIA |
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9:00 |
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11:00 |
Break |
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11:15 |
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13:00 |
Lunch |
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14:00 – 18:00 |
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Docenti
- Eric Pascolo (HPC Specialist presso Cineca)
- Daniele Ottaviani (Coordinatore del Quantum Computing Lab pressi Cineca)
- Laura Morselli (HPC Specialist presso Associazione Big Data)
- Stefano Cozzini (Direttore dell'istituto di ricerca e tecnologie Area Science Park)
- Giorgio Bolzon (Ingegnere, tecnologo presso OGS)
- Stefano Querin (Ingegnere, ricercatore presso OGS)
- Stefano Salon (Fisico, primo ricercatore presso OGS)
- Stefano Baroni (Fisico, professore ordinario presso SISSA)
- Luca Heltai (Professore associato di Analisi Numerica presso SISSA)
- Roberto Trotta (Professore associato presso SISSA)
- Guido Sanguinetti (Professore ordinario di Fisica Applicata presso SISSA)
- Gianluigi Rozza (Professore ordinario presso SISSA)
- Ivan Girotto (HPC Specialist presso ICTP)
- Gianluca Di Staso (Fondatore e CEO di FLOW Matters)
- Nicola Chiarini (Co-founder e responsabile della ricerca&sviluppo di DataSinc)
- Daniele Fornasier (Coordinatore del team di AI&MV presso beanTech)
- Valerio Consorti (Senior Data Scientist in Prometeia)
- Valentino Pediroda (CEO di modeFinance)
