Questo corso è riservato al PERSONALE AZIENDALE e si terrà IN PRESENZA presso il SIIT di Genova.

Il corso andrà nel dettaglio delle moderne tecniche di Intelligenza Artificiale utilizzate in ricerca e produzione, concentrandosi sia sulla teoria alla base degli algoritmi sia su esempi pratici e concreti utilizzando il supercomputer Marconi100 di Cineca.I codici che verranno scritti ed eseguiti durante il corso riguarderanno sia allenamenti sia predizioni utilizzando reti neurali artificiali in grande e piccola scala. 

Argomenti trattati:

• Analisi dati e Deep Learning
• Utilizzo base HPC
• HPC per l’AI: allenamenti distribuiti
• Adattamento di modelli pre-allenati
• Natural Language Processing & Semantic Retrieval
• Computer Vision and Generative Adversarial Network (GAN)

Prerequisiti:

• Competenze di matematica e algebra lineare
• Conoscenza di Python
• Capacità di eseguire codice su macchina Linux
• Conoscenze base di Machine Learning e Reti Neurali

Competenze in uscita:

• Conoscenze di esempi di algoritmi di machine learning e gestione dati
• Conoscenze benefit HPC per ML e AI
• Conoscenze relative ai training e gli hyperparameter 
• Conoscenza del concetto di fine-tuning e transfer-learning per adattamento a casi specifici 
• Conoscenze su come eseguire AI su HPC
• Conoscenze teoriche e pratiche di training distribuito

Docenti:

• Federico Betti (Ricercatore presso LeonardoLabs)
• Domiziana Catalano (Ricercatrice presso LeonardoLabs)
• Eric Pascolo (HPC Specialist presso Cineca)
• Laura Morselli (HPC Specialist presso Associazione Big Data)

L'agenda e ulteriori informazioni sono raccolte nel pdf allegato.