Questo corso è riservato al PERSONALE AZIENDALE e si terrà IN PRESENZA presso il SIIT di Genova.
Il corso andrà nel dettaglio delle moderne tecniche di Intelligenza Artificiale utilizzate in ricerca e produzione, concentrandosi sia sulla teoria alla base degli algoritmi sia su esempi pratici e concreti utilizzando il supercomputer Marconi100 di Cineca.I codici che verranno scritti ed eseguiti durante il corso riguarderanno sia allenamenti sia predizioni utilizzando reti neurali artificiali in grande e piccola scala.
Argomenti trattati:
- Analisi dati e Deep Learning
- Utilizzo base HPC
- HPC per l’AI: allenamenti distribuiti
- Adattamento di modelli pre-allenati
- Natural Language Processing & Semantic Retrieval
- Computer Vision and Generative Adversarial Network (GAN)
Prerequisiti:
- Competenze di matematica e algebra lineare
- Conoscenza di Python
- Capacità di eseguire codice su macchina Linux
- Conoscenze base di Machine Learning e Reti Neurali
Competenze in uscita:
- Conoscenze di esempi di algoritmi di machine learning e gestione dati
- Conoscenze benefit HPC per ML e AI
- Conoscenze relative ai training e gli hyperparameter
- Conoscenza del concetto di fine-tuning e transfer-learning per adattamento a casi specifici
- Conoscenze su come eseguire AI su HPC
- Conoscenze teoriche e pratiche di training distribuito
Docenti:
- Federico Betti (Ricercatore presso LeonardoLabs)
- Domiziana Catalano (Ricercatrice presso LeonardoLabs)
- Eric Pascolo (HPC Specialist presso Cineca)
- Laura Morselli (HPC Specialist presso Associazione Big Data)
L'agenda e ulteriori informazioni sono raccolte nel pdf allegato.