Questo corso è riservato al PERSONALE AZIENDALE e si terrà IN PRESENZA presso Il Complesso Sant'Agostino di Modena
Il corso si terrà il 21, 22, 28 e 29 marzo dalle ore 9:00 alle ore 18:00
Il corso, suddiviso in due moduli, ha lo scopo di fornire una panoramica completa del mondo dell’Intelligenza Artificiale, strettamente legate alla tecnologia abilitante del supercalcolo (HPC). Il primo modulo sarà volto a fornire una panoramica generale sulle tecniche introduttive per l’utilizzo di una macchina HPC, fornendo un’introduzione agli algoritmi e alle tecniche base di Intelligenza Artificiale, in particolare di Machine Learning e Deep Learning. Successivamente il corso si concentrerà sulle moderne tecniche di Intelligenza Artificiale utilizzate in ricerca e produzione, focalizzandosi sia sulla teoria alla base degli algoritmi sia su esempi pratici e concreti utilizzando l’HPC Marconi100. I codici che verranno scritti ed eseguiti durante il corso riguarderanno sia allenamenti sia predizioni utilizzando Reti Neurali Artificiali in grande e piccola scala.
Il corso sarà ospitato negli spazi FEM e in collaborazione con AGO Modena Fabbriche Culturali
Prerequisiti:
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- Competenze di matematica e algebra lineare.
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- Conoscenza base di Python.
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- Capacità di eseguire codice su macchina Linux.
Competenze in uscita:
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- Conoscenze base di Machine Learning.
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- Conoscenze di esempi di algoritmi di Machine Learning e gestione dati
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- Conoscenze benefit HPC per ML e AI
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- Conoscenze relative ai training e gli Hyperparameter.
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- Conoscenza del concetto di fine-tuning e Transfer-Learning per adattamento a casi specifici
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- Capacità di eseguire codice di AI su HPC
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- Conoscenze teoriche e pratiche di training distribuito
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- Conoscenze teoriche e pratiche di tecniche e algoritmi di Natural Language Processing e Computer Vision
Agenda:
GIORNO 1 (21/03/2022) |
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9:00 |
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11:00 |
Break |
11:15 |
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13:00 |
Lunch |
14:00 |
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16:00 |
Break |
16:15 |
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18:00 |
End |
GIORNO 2 (22/03/2022) |
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GIORNO 3 (28/03/2022) |
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9:00 |
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Lunch |
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GIORNO 4 (29/03/2022) |
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9:00 |
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Break |
11:15 |
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Docenti:
- Roberto Amoroso (UniMoRe)
- Lorenzo Baraldi (UniMoRe)
- Federico Betti (Leonardo HPC Labs)
- Marcella Cornia (UniMoRe)
- Laura Morselli (ABD)
- Eric Pascolo (Cineca)