Intelligenza Artificiale per l'industria

Monday, 21 March 2022 09:00 to Tuesday, 29 March 2022 18:00
Provided as: 
Ordinary Course
Registrations closing: 
Tuesday, 15 March 2022 at 09:00

Questo corso è riservato al PERSONALE AZIENDALE e si terrà IN PRESENZA presso Il Complesso Sant'Agostino di Modena

Il corso si terrà il 21, 22, 28 e 29 marzo dalle ore 9:00 alle ore 18:00

Il corso, suddiviso in due moduli, ha lo scopo di fornire una panoramica completa del mondo dell’Intelligenza Artificiale, strettamente legate alla tecnologia abilitante del supercalcolo (HPC). Il primo modulo sarà volto a fornire una panoramica generale sulle tecniche introduttive per l’utilizzo di una macchina HPC, fornendo un’introduzione agli algoritmi e alle tecniche base di Intelligenza Artificiale, in particolare di Machine Learning e Deep Learning. Successivamente il corso si concentrerà sulle moderne tecniche di Intelligenza Artificiale utilizzate in ricerca e produzione, focalizzandosi sia sulla teoria alla base degli algoritmi sia su esempi pratici e concreti utilizzando l’HPC Marconi100. I codici che verranno scritti ed eseguiti durante il corso riguarderanno sia allenamenti sia predizioni utilizzando Reti Neurali Artificiali in grande e piccola scala. 

 Il corso sarà ospitato negli spazi FEM e in collaborazione con AGO Modena Fabbriche Culturali

Prerequisiti:

  1. - Competenze di matematica e algebra lineare. 

  1. - Conoscenza base di Python. 

  1. - Capacità di eseguire codice su macchina Linux. 

 

Competenze in uscita:

 

 

  1. - Conoscenze base di Machine Learning. 

  1. - Conoscenze di esempi di algoritmi di Machine Learning e gestione dati 

  1. - Conoscenze benefit HPC per ML e AI  

  1. - Conoscenze relative ai training e gli Hyperparameter.

  2. - Conoscenza del concetto di fine-tuning e Transfer-Learning per adattamento a casi specifici 

  1. - Capacità di eseguire codice di AI su HPC 

  1. - Conoscenze teoriche e pratiche di training distribuito 

  1. - Conoscenze teoriche e pratiche di tecniche e algoritmi di Natural Language Processing e Computer Vision 

  2.  
  3.  

Agenda: 

 

 

GIORNO 1 (21/03/2022) 

 

9:00 

  • Intro pratica all’ HPC  

11:00 

Break 

11:15 

  • Hands on  

13:00 

Lunch 

14:00 

  • Introduzione Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Reti Neurali 

16:00 

Break 

16:15 

  • Hands on: Reti Neurali e Algoritmi 

18:00 

End 

  •  

GIORNO 2 (22/03/2022) 

 

9:00 

  • Framework per Machine Learning e Deep Learning: Pytorch con esempi 

11:00 

Break 

11:15 

  • Hands on: Training con ML e Pytorch 

13:00 

Lunch 

14:00 

  • Training Distribuito: Distributed Data Parallel e Horovod 

  • Hands-on: Training Distribuito 

16:00 

Break 

16:15 

  • Hyperparameter tuning: teoria, framework ed esempi. 

18:00 

End 

  •  

GIORNO 3 (28/03/2022) 

 

9:00 

  • Natural Language Processing: storia, teoria e modelli 

11:00 

Break 

11:15 

  • Hands on: Machine Learning per il testo 

13:00 

Lunch 

14:00 

  • Hands on: Training ed Esempi 

16:00 

Break 

16:15 

  • Caso d’uso e hands-on: Ricerca Semantica 

18:00 

End 

  •  

GIORNO 4 (29/03/2022) 

 

9:00 

  • Computer Vision: teoria, storia e Deep Learning 

11:00 

Break 

11:15 

  • YOLO Detection: Teoria e Hands-on 

13:00 

Lunch 

14:00 

  • Generative Adversarial Networks 

16:00 

Break 

16:15 

  • Hands-on: Training ed Esempi su GAN  

18:00 

End 

 

 

 

Docenti:

 

- Roberto Amoroso (UniMoRe)

- Lorenzo Baraldi (UniMoRe)

- Federico Betti (Leonardo HPC Labs)

- Marcella Cornia (UniMoRe)

- Laura Morselli (ABD)

- Eric Pascolo (Cineca)

 

  1.  
Files e allegati: 
Conclusa: 
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