Questo corso è riservato al PERSONALE AZIENDALE, è gratuito e si terrà IN PRESENZA presso l'Hotel Ritz di Milano (via Lazzaro Spallanzani 40, Milano). 

Il Quantum Computing (QC) rappresenta un approccio fondamentalmente nuovo alla computazione e all’elaborazione dei dati, basato sui principi della meccanica quantistica, che ci permetterà di affrontare e risolvere classi di problemi preclusi persino ai più potenti supercomputer.Il QC infatti stravolge l’informatica classica andando a sostituire l’unità logica di base del computer, il bit, con una nuova unità logica di base, il qubit, in grado di manifestare comportamenti quantistici. Grazie anche agli ingenti investimenti sia pubblici che privati, negli ultimi anni abbiamo assistito a grandi passi in avanti nel QC, non solo per quanto riguarda hardware e software ma anche dal punto di vista algoritmico.

Alcune delle principali aree che gioveranno per prime dall’utilizzo di un quantum computer saranno:

• Artificial Intelligence e Machine learning
• Ottimizzazione di processi
• Simulazione chimica

Con questo corso si intende trasmettere al personale aziendale un quadro generale, ma completo, sul QC e le sue potenzialità, affinché i partecipanti possano apprendere le basi di questa rivoluzionaria disciplina e possedere gli strumenti adeguati a comprendere come il QC possa trasformare processi industriali in vari settori.

Topics

• Computer quantistici
• Quantum Annealers
• Quantum Technologies
• Quantum Algorithms

Prerequisiti

• Conoscenza base di algebra lineare
• Conoscenza di Python
• Interesse nell’utilizzo di tecnologie HPC e quantistiche

Competenze in uscita

• Conoscenza delle basi del Quantum Computing e del Quantum Annealing
• Conoscenza degli algoritmi e delle possibili applicazioni in ambito industriale
• Conoscenza dell'ecosistema europeo e players globali

Agenda 

GIORNO 1: 08/02/2022

GIORNO 3: 10/02/2022

Docenti

• Daniele Ottaviani (Technical Manager area Quantum Computing presso Cineca)
• Riccardo Mengoni (Quantum Computing Researcher presso Cineca)
• Daniele Dragoni (Ricercatore presso LeonardoLabs)