Questo corso è riservato al PERSONALE AZIENDALE e si terrà IN PRESENZA presso la SISSA di Trieste.
L’High Performance Computing (HPC), ovvero il calcolo ad alte prestazioni, è indispensabile per il mondo della ricerca scientifica, ma, allo stesso tempo, è anche una tecnologia nevralgica ed abilitante per le industrie che vogliono essere all’avanguardia e competitive nel mondo digitale di oggi. L’HPC sta entrando nelle imprese di molti settori industriali a supporto di processi di innovazione dei prodotti, digitalizzazione dei servizi e controllo della produzione. L’HPC in un’azienda può essere utilizzato, ad esempio, per:
- Velocizzare i processi di progettazione e prototipazione creando un ambiente virtuale di lavoro che sfrutta la parallelizzazione del carico computazionale sull’hardware ad alte prestazioni;
- Analisi di grandi moli di dati provenienti dall’intera catena del valore;
- Esecuzione di complessi algoritmi di intelligenza artificiale per automatizzare processi decisionali
Con questo corso si intende trasmettere alle aziende un quadro generale, ma completo, sulle tecnologie HPC e le loro funzionalità affinché i partecipanti possano apprendere gli strumenti necessari per poter determinare il reale fabbisogno aziendale definendo i punti critici del proprio flusso di lavoro e imparare le metodologie del calcolo scientifico da applicare in azienda e le tecniche per poter ottimizzare il software o, eventualmente, aggiornare l’intera infrastruttura hardware.
Al termine del corso, i partecipanti non avranno solo un’idea generale del modus operandi, ma saranno anche in grado di individuare le necessità HPC e di data analytics dell’azienda per poter definire una strategia di investimento che potrà riguardare le applicazioni, lo sviluppo di software e metodologie di IA o anche l’installazione di nuovo hardware.
Prerequisiti
- Conoscenza base di informatica.
- Conoscenza di un linguaggio di programmazione
- Interesse nell’utilizzo di tecnologie HPC Competenze in uscita
Competenze in uscita
- Conoscenza principali tecnologie HPC e del panorama EU del supercalcolo
- Conoscenza degli step per il set-up e la gestione dell’infrastruttura HPC
- Conoscenza di come si prepara e utilizza un software applicativo su un supercalcolatore
- Capacità nell’individuazione di possibili ottimizzazioni ai processi aziendali tramite simulazione
- Conoscenza delle tecniche di gestione e elaborazione di grandi moli di Big Data mediante machine learning e IA
AGENDA:
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Giorno 1 |
16/03/2022 INTRODUZIONE ALL’HPC |
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9:00 |
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11:00 |
Break |
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11:15 |
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13:00 |
Lunch |
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14:00 |
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16:00 |
Break |
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16:15 |
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18:00 |
End |
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Giorno 2 |
17/03/2022 SIMULAZIONI, AI E DIGITAL TWIN |
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9:00 |
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11:00 |
Break |
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11:15 |
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13:00 |
Lunch |
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14:00 |
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16:00 |
Break |
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16:15 |
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18:00 |
End |
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Giorno 3 |
18/03/2022 ESPERIENZE E STATO DELL’ARTE DEL HPC IN ITALIA |
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9:00 |
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11:00 |
Break |
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11:15 |
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13:00 |
Lunch |
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14:00 – 18:00 |
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Docenti
- Eric Pascolo (HPC Specialist presso Cineca)
- Daniele Ottaviani (Coordinatore del Quantum Computing Lab pressi Cineca)
- Laura Morselli (HPC Specialist presso Associazione Big Data)
- Stefano Cozzini (Direttore dell'istituto di ricerca e tecnologie Area Science Park)
- Giorgio Bolzon (Ingegnere, tecnologo presso OGS)
- Stefano Querin (Ingegnere, ricercatore presso OGS)
- Stefano Salon (Fisico, primo ricercatore presso OGS)
- Stefano Baroni (Fisico, professore ordinario presso SISSA)
- Luca Heltai (Professore associato di Analisi Numerica presso SISSA)
- Roberto Trotta (Professore associato presso SISSA)
- Guido Sanguinetti (Professore ordinario di Fisica Applicata presso SISSA)
- Gianluigi Rozza (Professore ordinario presso SISSA)
- Ivan Girotto (HPC Specialist presso ICTP)
- Gianluca Di Staso (Fondatore e CEO di FLOW Matters)
- Nicola Chiarini (Co-founder e responsabile della ricerca&sviluppo di DataSinc)
- Daniele Fornasier (Coordinatore del team di AI&MV presso beanTech)
- Valerio Consorti (Senior Data Scientist in Prometeia)
- Valentino Pediroda (CEO di modeFinance)
